Quiz 1:   Fullscreen Mode Quiz 2:   Fullscreen Mode Fenomena Sederhana Magnetisme 15.1 Magnet dan Sifat-sifatnya Definisi Magnet Magnet adalah benda yang dapat menghasilkan gaya magnet sehingga mampu menarik atau menolak benda lain tanpa bersentuhan. Sifat Utama Magnet Menarik bahan magnetik (besi, baja, nikel, kobalt). Mempunyai dua kutub: Kutub Utara (N) dan Kutub Selatan (S) . Kekuatan terbesar ada di kutub-kutubnya. Jika digantung bebas, selalu sejajar utara–selatan bumi . Like poles repel (N–N atau S–S tolak-menolak) dan unlike poles attract (N–S tarik-menarik). Bahan Magnetik vs Non-magnetik Bahan Magnetik Bahan Non-magnetik Besi, Baja, Nikel, Kobalt Aluminium, Tembaga, Plastik, Kayu Induksi Magnet Bahan magnetik dapat menjadi magnet sementara ketika berada di dekat magnet. Proses ini disebut induksi ; kutub yang terbentuk selalu berlawanan dengan kutub mag...

Quiz 1:   Fullscreen Mode I. Pendahuluan – Mengapa Bilangan Bulat Itu Penting? Pernahkah kalian melihat ramalan cuaca yang menunjukkan suhu −5 °C , skor pertandingan yang minus karena kesalahan, atau kedalaman laut −65 m ? Semua angka itu adalah contoh penggunaan bilangan bulat dalam kehidupan sehari-hari. Dengan memahami bilangan bulat, kita lebih mudah menggambarkan jumlah, nilai, atau posisi yang bisa lebih rendah dari nol (negatif), tepat di nol, atau lebih tinggi dari nol (positif). II. Apa Itu Bilangan Bulat? Bilangan bulat adalah himpunan semua bilangan bulat negatif, nol, dan positif. Jenis-jenis Bilangan Bulat Bilangan Bulat Negatif : … −4, −3, −2, −1. Semakin besar nilai mutlaknya, semakin kecil nilainya (contoh: −10 < −5). Nol (0) : Tidak positif dan tidak negatif. Bilangan Bulat Positif : 1...

Quiz 1:   Fullscreen Mode Aljabar Lanjutan: Pecahan Parsial dan Ekspansi Binomial 🎓 Aljabar Lanjutan: Pecahan Parsial dan Ekspansi Binomial 📚 Pengantar: Mengapa Kita Mempelajari Aljabar Lanjutan? Pernahkah kamu melihat pecahan seperti ini? (2x + 13)/[(2x + 1)(x - 3)] Atau mungkin ekspresi seperti ini? (1 + x)^(-3) Nah, di bab ini kita akan belajar cara menangani ekspresi-ekspresi yang tampak rumit ini! Kita akan belajar dua hal utama: 1. Pecahan Parsial - cara memecah pecahan rumit menjadi pecahan-pecahan yang lebih sederhana 2. Ekspansi Binomial - cara mengembangkan (1 + x)^n ketika n bukan bilangan bulat positif 🔢 7.1 Pecahan Aljabar Tidak Wajar (Improper Algebraic Fractions) Apa itu Pecahan Tidak Wajar? Inga...

Quiz 1:   Fullscreen Mode Kombinasi Linear Variabel Acak Kombinasi Linear Variabel Acak Topik ini membahas bagaimana menggabungkan beberapa variabel acak dan menganalisis rata-rata (ekspektasi) serta varians (ukuran sebaran) dari kombinasi tersebut. Konsep ini sangat penting dalam berbagai aplikasi, seperti manajemen portofolio saham atau perhitungan waktu total dalam triathlon. Bab 3: Kombinasi Linear Variabel Acak Dalam bab ini, kita akan mempelajari: Menemukan rata-rata (mean) dan varians dari kombinasi linear variabel acak. Menghitung probabilitas dari kombinasi linear variabel acak. Menyelesaikan masalah yang melibatkan kombinasi linear variabel acak. 3.1 Ekspektasi dan Varians dari Satu Variabel Acak yang Diubah Aturan Pertama: Menambah atau Mengurangi Konstanta Jika kalian memiliki v...

Quiz 1:   Fullscreen Mode Belajar Distribusi Poisson Petualangan Matematika: Distribusi Poisson Halo anak-anak hebat! Selamat datang di kelas Matematika bersama Pak/Bu Guru. Hari ini, kita akan belajar tentang Distribusi Poisson , sebuah topik seru di dunia probabilitas dan statistik yang membantu kita memahami kejadian-kejadian langka di sekitar kita! Apa Itu Distribusi Poisson? Distribusi Poisson adalah alat matematika yang digunakan untuk menghitung kejadian langka yang terjadi secara acak dan independen dalam suatu interval waktu atau ruang tertentu . Misalnya: Jumlah kecelakaan mobil di jalan raya dalam sehari. Jumlah panggilan darurat ke rumah sakit dalam satu jam. Jumlah kesalahan ketik dalam satu halaman. Berbeda dengan Distribusi Binomial (yang punya jumlah percobaan tetap) atau Distribusi Geometrik (yang menghitung sampai keberhasilan pertama), Distribusi Poisson cocok untuk ...